卷积神经网络(分类网络)

卷积神经网络是一种前馈神经网络,用于图片分类的卷积网络一般包含两部分:卷积部分和全链接部分。

卷积部分将传统的卷积操作中卷积核的值当成了训练的对象,并加入了池化层,激活层,专门用来提取图片特征。全链接部分就是普通的神经网络,前面以图片特征为输入,后面加上softmax层来输出每个类的概率。

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大脑神经元工作原理

人类大脑具有最强大的能力,今天的科技非常发达,但依旧无法模拟人类的大脑,进行任务处理。

今天的计算机,与人类相比,在某些方面具有压倒性的优势,比较运算能力和存储知识的能力,是人脑的无数倍,但是即使如此强大的计算机,却有一方面无法超越人脑,那就是人脑的创造力能力,科学家到目前为止,依旧无法解开这个人脑是如何形成这项不可思议的能力的。

在即将到来的机器人时代,人类的创造力能力,无疑是未来我们立足于机器人时代的最有力武器,那么,创造力的原理到底是什么?它是如何来的?

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直线与平面的向量表示

在初中我们就学过很多种直线的表示

一般式Ax+By+C=0Ax+By+C=0 A,BA,B不能同时为零;
斜截式y=kx+by = kx + b ,其中 kk 是斜率(slope),表示直线与x轴正方向夹角的正切值,bb 是纵截距(y-intercept,截距可以是负值),表示直线与y轴的交点的纵坐标;
点斜率yy1=k(xx1)y – y_{1} = k(x – x_{1}),其中 (x1,y1)(x_{1},y_{1}) 表示直线上一点, kk表示直线斜率;
截距式xa+yb=1\frac{x}{a} + \frac{y}{b} = 1,其中 a,ba,b分别表示直线与x轴和y轴的截距,也就是与x轴交点的横坐标和与y轴交点的纵坐标;
两点式xx1x2x1=yy1y2y1\frac{x – x_{1}}{x_{2} – x_{1}} = \frac{y – y_{1}}{y_{2} – y_{1}},其中 (x1,y1),(x2,y2)(x_{1},y_{1}),(x_{2},y_{2}) 表示直线上两点坐标;

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老子的“仁”与孔子的“仁”有什么区别

孔子和老子都是中国古代重要的思想家,他们的思想对中国乃至世界文化产生了深远的影响。但是,两人对“仁”的理解和阐述有所不同。

孔子的“仁”

在孔子的思想体系中,“仁”是一个核心概念,通常被翻译为“benevolence”或“humaneness”。孔子的“仁”强调的是人与人之间的道德关系和社会责任。它包括了爱人、尊重长辈、孝顺父母等一系列伦理道德规范。孔子认为,“仁”是君子应该追求的最高品德,实现“仁”的方法在于实践“忠恕之道”,即己所不欲,勿施于人;己所欲,亦慎施于人。此外,孔子还提出了“克己复礼为仁”,意味着通过自我约束和遵循礼仪来达到仁德。

老子的“仁”

相比之下,老子的《道德经》中虽然也提到了“仁”,但其含义与孔子的理念有所区别。老子更倾向于从自然法则的角度来看待“仁”。在老子看来,“仁”是一种顺应自然、无为而治的态度。他提倡的“道法自然”意味着行为应当符合自然规律,而不是人为强加的规则。因此,老子所说的“仁”更多体现为一种宽容、慈爱的精神状态,以及对待万物的一种平和态度,它超越了人际交往中的具体道德规范,而指向了一种更高层次的生命哲学。

总结

简而言之,孔子的“仁”侧重于社会伦理和个人修养,强调个体在社会关系中的正确行为;而老子的“仁”则更加关注自然和谐与内在精神的培养,倡导顺应自然的生活方式。两者都体现了对于美好人性的追求,但在实现路径上各有侧重。

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神经网络原理

神经网络是什么?

神经网络是一组受人类大脑功能启发的算法。一般来说,当你睁开眼睛时,你看到的东西叫做数据,再由你大脑中的 Nuerons(数据处理的细胞)处理,并识别出你周围的东西,这也是神经网络的工作原理。神经网络有时被称为人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN),它们不像你大脑中的神经元那样是自然的,而是人工模拟神经网络的性质和功能。

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