神经网络是什么?
神经网络是一组受人类大脑功能启发的算法。一般来说，当你睁开眼睛时，你看到的东西叫做数据，再由你大脑中的 Nuerons（数据处理的细胞）处理，并识别出你周围的东西，这也是神经网络的工作原理。神经网络有时被称为人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN），它们不像你大脑中的神经元那样是自然的，而是人工模拟神经网络的性质和功能。
继续阅读“神经网络原理”.mobileprovision文件可以修改吗
文章背景
有人盗用企业证书进行打包，有些网页工具bundle id随便写，几分钟就可以完成打包。我们知道正常的打包需要以下几个条件
- 企业证书
- 企业开发者账号，或企业团队成员
- 在线创建.mobileprovision文件
iOS逆向之ipa签名原理
前言
本篇文章虽然是介绍iOS开发中ipa包的签名原理。但因为签名涉及到密码学中的概念。在了解签名之前，我们需要明确一些概念。密码学中，根据加解密密钥的不同，通常把加密方式分为对称密码（对称加密）和公钥密码（非对称加密）。常见加密算法有：DES、3DES、DESX、AES、RSA、ECC。其中RSA、ECC是非对称加密算法。以下是一些必要的概念。
对称密码：又叫做对称加密。加密和解密使用的是同一个密钥。
继续阅读“iOS逆向之ipa签名原理”神经网络之反向传播算法（BP）
反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法，用来更新权值以最小化损失函数。 在神经网络上执行梯度下降法的主要算法。该算法会先按前向传播方式计算（并缓存）每个节点的输出值，然后再按反向传播遍历图的方式计算损失函数值相对于每个参数的偏导数。
我们将以全连接层，激活函数采用 Sigmoid 函数，误差函数为 Softmax+MSE 损失函数的神经网络为例，推导其梯度传播方式。
准备工作
1、Sigmoid 函数的导数
继续阅读“神经网络之反向传播算法（BP）”乔布斯斯坦福大学演讲
Think Different
Here’s to the crazy ones. The misfits.The rebels. The troublemakers.
向那些疯狂的家伙们致敬;他们特立独行;他们桀骜不驯;他们惹是生非;
继续阅读“Think Different”诗经·大雅①·荡
《大雅·荡》假托周文王作以自儆并刺王室，诗人借古讽今，警告周厉王接受殷王朝灭亡的历史教训，改弦更张。全诗八章，每章八句。第一章开篇即揭出“荡”字，作为全篇的纲领，其后各章都是以“文王曰咨，咨女殷商”开头，假托周文王慨叹殷纣王无道之词。此诗构思精巧，结撰奇特，具有很高的艺术性。
继续阅读“诗经·大雅①·荡”时运赋
天有不测风云，人有旦夕祸福。 蜈蚣百足，行不及蛇；雄鸡两翼，飞不过鸦。 马有千里之程，无骑不能自往；人有冲天之志，非运不能自通。
继续阅读“时运赋”uniapp发布H5后PC file协议打开，禁用模拟移动端显示
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