深度学习什么是模型又在训练什么?

深度学习是机器学习的一个分支,它主要通过使用称为神经网络的复杂结构来学习数据的表征。在深度学习中,”训练”和”模型”是两个核心概念。

训练

在深度学习中,”训练”是指用数据来训练一个神经网络。这个过程涉及以下几个步骤:

  • 输入数据: 这些数据可以是图片、文本、声音或其他任何形式的信息。对于不同类型的问题,输入数据的形式会有所不同。
  • 标签: 在监督学习中,每个输入数据通常都会有一个对应的标签,这个标签是我们想要模型预测的目标。
  • 学习过程: 在这个过程中,神经网络通过调整其内部参数(通常是权重和偏置)来尝试正确地预测输入数据的标签。
  • 损失函数: 用于衡量模型的预测结果和实际标签之间的差异。训练的目标是最小化这个损失函数。
  • 优化算法: 如梯度下降,用于调整网络参数以最小化损失函数。
  • 迭代过程: 整个训练过程是迭代的,通常需要多次遍历训练数据集,这些遍历称为”epoch”。
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开源深度学习框架PyTorch

什么是 PyTorch?

PyTorch 是一个基于软件的开源深度学习框架,用于构建神经网络,将 Torch 的机器学习 (ML) 库与基于 Python 的高级 API 相结合。它的灵活性和易用性以及其他优点使其成为学术和研究界领先的机器学习框架。

PyTorch 支持 多种神经网络架构,从简单的线性回归算法到复杂的卷积神经网络和用于计算机视觉和自然语言处理 (NLP) 等任务的生成式转换器模型。PyTorch 基于广为人知的 Python 编程语言构建,并提供广泛的预配置(甚至预训练)模型库,使数据科学家能够构建和运行复杂的深度学习网络,同时最大限度地减少在代码和数学结构上花费的时间和精力

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QRreader 二维码工具

整理硬盘文件,发现了2011年学生时代的一个项目,当时智能手机刚刚兴起,并且价格非常昂贵。本项目就是为了解决像诺基亚C1-02这样的功能机读取、制作二维码的需求。 此工具基于开源项目ZXing,可以支持诺基亚等j2me手机。 项目使用NetBeans开发,编译后把QRreader.jad和QRreader.jar下载到手机即可使用。(在诺基亚C1-02验证通过)

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中国经济现状和面临的挑战

中国经济在近年来经历了多方面的变化,面临着一系列的挑战和机遇。以下是中国经济现状的几个主要方面:

1. 经济增速放缓

中国经济的增速在过去几十年间持续攀升,但近几年增速有所放缓。根据官方数据,2023年中国GDP增速大约在4.5%左右,低于前几年甚至二十多年的高增长水平。这与全球经济放缓、国内需求疲软、人口老龄化等因素有关。

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获取显示设备的宽高

有时需要准确获取网页显示设备的宽度和高度,然后做相应的设置。由于浏览器和设备差异准确获取并不那么容易。

设备宽度
window.screen.width;
设备高度
window.screen.height;
对于电脑端以上两个参数就可以。但是,如果是iPad呢?还有横屏竖屏之分。
对于iPad以上两个参数是物理设备的尺寸,也就是说横屏竖屏不变。
解决方法可以通过获取页面的宽度然后和设备尺寸进行比较,参考代码
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