一、AI是什么?
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。
AI是通过计算机系统模拟人类智能的技术,能够执行通常需要人类智能的任务,如学习、推理、问题解决和语言理解。
二、AI真的会思考吗?
1、AI的“思考”本质是模式匹配
AI的“智能”本质是对人类行为的统计学模仿,而非真正的思考。
它像一面高度复杂的镜子,反射出人类知识和语言模式,但没有自我意识。
理解这一点,既能欣赏AI技术的强大,也能避免对它的过度神话或恐惧。
- 数据驱动:AI(如DeepSeek、ChatGPT)通过分析海量数据中的统计规律,学习如何回答问题或生成文本。
例如,它发现“天空”常与“蓝色”“云朵”等词共现,便学会在特定上下文中使用这些词。 - 无理解能力:AI并不理解“天空为什么是蓝色”,它只是根据训练数据中人类对类似问题的回答模式,
组合出合理的文本。就像一台高级的“拼图机器”,按规则拼接已知碎片。
2、AI的“决策”是数学优化
目标函数驱动:AI的行为受预设的数学目标控制,如:语言模型:目标是最佳化“预测下一个词的概率”。围棋AI:目标是“最大化胜率”。
无主观意图:AI不会自主设定目标(如“我想赢”),所有行为都是通过梯度下降等算法,向预设的数学目标逼近。
3、为什么AI看起来像在“思考”?
主要原因有2个方面:
一是复杂模式生成,现代AI(如DeepSeek)能生成逻辑连贯的文本,甚至解决数学题,这得益于
(1)海量训练数据:覆盖人类语言、知识和推理模式。
(2) Transformer架构:有效捕捉长距离依赖关系。
(3)大规模算力:通过数千块GPU训练,拟合超复杂函数。
二是拟人化设计:交互界面(如对话形式)和语言风格让用户产生“对话感”,但背后仍是代码在运行。
三、当前AI的局限性
- 无自我意识:AI无法感知自身存在,它的“回答”是对输入信号的机械反应。当它说“我理解你的感受”时,
只是在复现训练数据中类似的安慰语句模式。 - 无法突破训练边界:AI的知识和能力受限于训练数据和时间(如DeepSeek-R1的知识截止于2023年12月),无法像人类一样主动观察世界或学习新知识。
- 无情感体验:AI生成的“情感化”内容(如幽默或共情)是通过模仿数据中的表达模式,而非真实感受。