Python 解码
b=b'\xE8\xA7\xA3\xE5\x86\xB3'
b.decode('utf-8')
'解决'
继续阅读“\x 开头编码的数据解码成中文” 
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有时某软件依赖高版本的另一个软件,但有时不提供二进制安装包,还要make编译,配置编译环境就可以劝退99%的人。可以试试能否通过添加源进行升级,实在不行再编译源码安装。以升级git为例,介绍一下操作命令。
1、检查更新
apt update
2、查看是否有更新
apt list –upgradable
如果有更新,执行下面的命令更新
apt install git
3、但是如果运行了发现没有更新
添加ppa源
add-apt-repository ppa:git-core/ppa
4、执行更新
apt update
5、再试一下
apt install git
当前版本gitea 1.8 由于不支持katex,决定升级到gitea1.24。不过升级后,打开网页点击首页内容报500错误。
错误提示为
发生了一个错误;
SyncRepoBranches, Error 1366 (22007):Incorrect string value: '\xE8\xA7\xA3\xE5\x86\xB3...' for column `dbnamo`. `branch` `commit_message` at row 1
继续阅读“gitea升级后报错解决” 卷积神经网络是一种前馈神经网络,用于图片分类的卷积网络一般包含两部分:卷积部分和全链接部分。
卷积部分将传统的卷积操作中卷积核的值当成了训练的对象,并加入了池化层,激活层,专门用来提取图片特征。全链接部分就是普通的神经网络,前面以图片特征为输入,后面加上softmax层来输出每个类的概率。
继续阅读“卷积神经网络(分类网络)”人类大脑具有最强大的能力,今天的科技非常发达,但依旧无法模拟人类的大脑,进行任务处理。
今天的计算机,与人类相比,在某些方面具有压倒性的优势,比较运算能力和存储知识的能力,是人脑的无数倍,但是即使如此强大的计算机,却有一方面无法超越人脑,那就是人脑的创造力能力,科学家到目前为止,依旧无法解开这个人脑是如何形成这项不可思议的能力的。
在即将到来的机器人时代,人类的创造力能力,无疑是未来我们立足于机器人时代的最有力武器,那么,创造力的原理到底是什么?它是如何来的?
继续阅读“大脑神经元工作原理”神经网络是一组受人类大脑功能启发的算法。一般来说,当你睁开眼睛时,你看到的东西叫做数据,再由你大脑中的 Nuerons(数据处理的细胞)处理,并识别出你周围的东西,这也是神经网络的工作原理。神经网络有时被称为人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN),它们不像你大脑中的神经元那样是自然的,而是人工模拟神经网络的性质和功能。
继续阅读“神经网络原理”