1. 背景介绍
脑卒中一般发病急，无征兆或者征兆不明显，大多数脑卒中患者伴有嘴歪眼斜的症状。当前的智能摄像头有人脸识别、摔倒检测、婴儿啼哭等功能，但是对于脑卒中的监控目前尚无相关的上市产品。于是，作者基于人工智能技术，开发一款基于摄像头的脑卒中监控系统，充分利用摄像头人物跟随功能来实时监控易感人，若发现嘴歪眼斜等脑卒中症状，则立即发出警告，通知家人及时就医。
2. 核心算法模型
本系统采用2层卷积神经网络（CNN）进行图像识别。CNN通过卷积层和池化层进行特征提取，然后通过全连接层进行分类。 模型文件：mymodel.py
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