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查看需要汇总几个commit的，记下最旧的id或者倒数第几个，然后选择reset 或者rebase方法
例如下面有5个提交，想要把从3到5的提交汇总在一起作为一次提交，得到 1 2 6{3 4 5的汇总}
git reflog
05a3854 (HEAD -> main) HEAD@{4}: commit: 5
e125d52 HEAD@{5}: commit: 4
ec70c06 HEAD@{6}: commit: 3
a4621de HEAD@{7}: commit: 2
065dc62 HEAD@{8}: commit (initial): 1
有时某软件依赖高版本的另一个软件，但有时不提供二进制安装包，还要make编译，配置编译环境就可以劝退99%的人。可以试试能否通过添加源进行升级，实在不行再编译源码安装。以升级git为例，介绍一下操作命令。
1、检查更新
apt update
2、查看是否有更新
apt list –upgradable
如果有更新，执行下面的命令更新
apt install git
3、但是如果运行了发现没有更新
添加ppa源
add-apt-repository ppa:git-core/ppa
4、执行更新
apt update
5、再试一下
apt install git
当前版本gitea 1.8 由于不支持katex，决定升级到gitea1.24。不过升级后，打开网页点击首页内容报500错误。
错误提示为
发生了一个错误；
SyncRepoBranches, Error 1366 (22007):Incorrect string value: '\xE8\xA7\xA3\xE5\x86\xB3...' for column `dbnamo`. `branch` `commit_message` at row 1卷积神经网络是一种前馈神经网络，用于图片分类的卷积网络一般包含两部分：卷积部分和全链接部分。
卷积部分将传统的卷积操作中卷积核的值当成了训练的对象，并加入了池化层，激活层，专门用来提取图片特征。全链接部分就是普通的神经网络，前面以图片特征为输入，后面加上softmax层来输出每个类的概率。
继续阅读“卷积神经网络（分类网络）”人类大脑具有最强大的能力，今天的科技非常发达，但依旧无法模拟人类的大脑，进行任务处理。
今天的计算机，与人类相比，在某些方面具有压倒性的优势，比较运算能力和存储知识的能力，是人脑的无数倍，但是即使如此强大的计算机，却有一方面无法超越人脑，那就是人脑的创造力能力，科学家到目前为止，依旧无法解开这个人脑是如何形成这项不可思议的能力的。
在即将到来的机器人时代，人类的创造力能力，无疑是未来我们立足于机器人时代的最有力武器，那么，创造力的原理到底是什么？它是如何来的？
继续阅读“大脑神经元工作原理”